这里跟大家分享一个互联网追踪用户的技术，这个跟踪技术就像一块牛皮糖，即使你不登录，哪怕你卸载重装浏览器，它可能还能追踪到你，因为这个指纹是基于你的设备的一些硬件信息来生成的，基本上如果你的设备不更换，大概率可以确保指纹不变，从而持续追踪你，而且浏览器指纹追踪
类似人的外貌和指纹，Web客户端(这里主要指浏览器)也有多种“外貌”信息和“指纹”信息，将这些信息综合分析计算后，可对客户端进行唯一性识别，进而锁定、追踪、了解网民行为和隐私数据。
基本指纹
基本指纹是任何浏览器都具有的特征标识，比如硬件类型、操作系统、用户代理、系统字体、语言、屏幕分辨率、浏览器插件 (Flash, Silverlight, Java, etc)、浏览器扩展、浏览器设置、时区差等众多信息，这些指纹信息“类似”人类的身高、年龄等，有很大的冲突概率，只能作为辅助识别。
高级指纹
基本指纹就像是人的外貌特征，外貌可以用男女、身高、体重区分，然而这些特征不能对某个人进行唯一性标识，仅使用基本指纹也无法对客户端进行唯一性判定，基于HTML5的诸多高级指纹对此提供了新思路。
Canvas指纹
说到高级指纹，不得不提Canvas指纹，Canvas(画布)是HTML5中一种动态绘图的标签，可以使用其生成甚至处理高级图片。
利用Canvas进行追踪的一般过程大致如下：
基于Canvas标签绘制特定内容的图片，使用canvas.toDataURL()方法获得图片内容的base64编码(对于PNG格式的图片，以块(chunk)划分，最后一块是32位CRC校验)作为唯一性标识。
AudioContext指纹
HTML5提供给JavaScript编程用的Audio API则让开发者有能力在代码中直接操作原始的音频流数据，对其进行任意生成、加工、再造，诸如提高音色，改变音调，音频分割等多种操作，甚至可称为网页版的Adobe Audition。
AudioContext指纹原理大致如下：
生成音频信息流(三角波)，对其进行FFT变换，计算SHA值作为指纹，音频输出到音频设备之前进行清除，用户毫无察觉。
AudioContext指纹基本原理：
主机或浏览器硬件或软件的细微差别，导致音频信号的处理上的差异，相同器上的同款浏览器产生相同的音频输出，不同机器或不同浏览器产生的音频输出会存在差异。
AudioContext和Canvas指纹原理很类似，都是利用硬件或软件的差异，前者生成音频，后者生成图片，然后计算得到不同哈希值来作为标识。
科技公司通过大数据，会对你进行一个大体的画像，然后按照你的喜好推送信息。
比如一些精准的广告，这些收集你浏览器信息的动作，默默的在后台发生，用户根本毫无觉察。
你的每一次点击，都无情的出卖了你，这些信息会被综合分析，相关网站能够对你进行唯一性识别，进而锁定、追踪。
为了�；ひ�，或者跨境电商多店铺防关联，甚至是Facebook养号，可以使用反指纹浏览器。
反指纹浏览器如Hubstudio可以在设备、IP、位置、操作习惯等参数上进行修改，在不同的角度绘制你的假指纹，让你匿名在互联网上，无法被识别。
反指纹浏览器广泛用于Facebook养号，一台电脑只要打开反指纹浏览器，就能同时注册登录多个Facebook账号，反指纹浏览器能确保每个Facebook账号都处在独立的环境当中去，不会被检测到，自然不会被封号。
